1、先绘制一个正弦函数的图像：# -*- coding: utf-8 -*-import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltfrom pylab import *x = np.arange(-5.0, 5.0, 0.01)y1 = np.sin(x)plt.figure(1)plt.subplot(211)plt.plot(x, y1)
2、import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt加载作图扩展包，不必多说。x = np.arange(-5.0, 5.0, 0.01)界定了作图的x的区间和精度：x = np.arange(-10.0, 10.0, 0.01)
3、如果改变精度，就像这样：x = np.arange(-10.0, 10.0, 1)
4、y1 = np.sin(x)定义了函数的方程式：y1 = np.sin(x)*2
5、plt.figure(1)plt.subplot(211)这是指定，所绘制的图形是一组图片的“子图”，如果去掉这两句话，就不再是子图。
6、在原代码下面，再加上第二幅子图：plt.subplot(212)#设置x轴范围xl坡纠课柩im(-2.5, 2.5)#设置y轴范围ylim(-1, 1)plt.plot(x, y1)两幅图片就是上下排列的。
7、xlim(-2.5, 2.5)是限定了x的区间；ylim(-1, 1)限定了y的区间。注意看，子图的大小不变，而图形遭到“各种放缩”。
