1、利用大数据和智能数据分析技术，充分采集、汇聚企业内部各运营管理流程相关数据。
2、结合外部考核数据，构建运维分析体系，建立基于大数据的运维管控机制，形成智慧运维分析能力。
3、用数据辅助决策、夯实运维管理基础。实现成本管控差异化等基础管理。持续丰富、优化各类管控分析模型，提升IT运维质量管控；
4、主要包括工单/需求处理时效性分析； 工单/需求工作量量化评估； 工单/需求处理质量评价。
5、故障分析重点还有同类故障发生频次分析； 故障多次流转分析； 高发故障预估分析。
6、运维质量管控包括周期性运维工作波动稽核； 运维制度执行情况分析； 运维短板分析。
7、运维管理决策参考成本管控差异化分析； 供应商尽职考核评价； 组织绩效评价分析。
