1、打开SPSSAU，右上角【上传数据】，点击或者拖拽原始数据文件上传
2、选择【进阶方法】->【多分类logit】
3、选择需要分析的题目，拖拽到右侧（需要区分X、Y）点击“开始二元logit回归分析”，具体操作如下图：
4、如果自变量为定类数据，需要进行虚拟(哑)变量设置
5、Logistic回归时，因变量Y值为定类数据，因而需要有对照参考项。如果是二元Logistic回归，默认以数字0作为参考项；如果是多分类logistic回归，则SPSSAU默认以第一项【即数字最小的那项】作为参考项。
6、完成以上操作后，即可得到分析结果表格，结果如下：多分类Logistic回归分析基本汇总
7、多分类Logistic回归模型似然比检验
8、多分类Logistic回归分析结果汇总
9、结果显示：以特朗普为对照项，分析希拉里的选择偏好情况。表格中显示：在特朗普和希拉里之间进行PK时，男性群体更加愿意选择希拉里（回归系数0.309>0）。年龄越大的群体，他们会更加愿意选择特朗普（回归系数值为-0.437<0）以特朗普为对照项，分析卢比奥的选择偏好情况。表格中显示：性别(男)的回归系数值为-0.436 <0，并且呈现出0.05水平的显著性（P=0.000<0.05）；则说明在特朗普和卢比奥之间进行PK时，男性群体更加愿意选择特朗普。
