1、本文以R中的基础数据包iris为例。#数据集data<-iris;head(data)x<-iris$Species;head(x)y<-iris$Sepal.Length;head(y)
3、对于联系变量可以看到计算出的四分位数。对于分类变量，可以类别数及累计概率。#查看统计值summary(Fnx)summary(Fny)summary.stepfun(Fnx)summary.stepfun(Fny)
5、设置图形参数，将经验分布函数图额鹿赤柝画的更美观。plot(Fny, verticals = TRUE,do.points =T伊怕锱鳏RUE,lwd=2,col.points="steelblue", cex=0.1,col.hor="red3", col.vert="bisque",main="经验分布图")mtext("lwd = 2", adj =0)
