1、方法一，GPU加速#利用多个GPU加速import osos.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES'] = '1,0'
2、方法二，jit加速jit加速方法是在定义函数时应用，浣半柚跋故第一步：在运用时需要将你所运行的Python代码改编成“def example(arg1，arg2): def example(arg1,arg2): result=arg1+arg2 print('你的代码') return result ”形式。其中def是表明定义函数；example是函数名；arg1，arg2是参数；冒号“：”后是你所要运行的代码；return是你所需要的结果
3、第二步：加入jit加速的代码from numba import jit@jitdef example(arg1，arg2): ...... return result
4、第三步：运行result=example(1，2)输入上述函数名，赋予参数值（如上表示赋予arg1=1，arg2=2），点击运行Run,得到你想要返回的结果
