R软件如何实现SVM（支持向量机）模型

1、本文以R中的mtcars数据集为例来说明SVM建模过程。SVM需要的程序包是e1071。#加载数据和程序包data(mtcars);head(mtcars)attach(mtcars)library(e1071)

3、与其他建模过程一样，先将数据集分为训练集和测试集。#将数据分为训练集和测试集n=dim(mtcars)[1]index=sample(n,0.壅酪认奉7*n)train<-mtcars[index,];dim(train)test<-mtcars[-index,];dim(test)

5、#利用测试集数据进行预测pred<-predict(model,test,decision.values=TRUE)head(pred)#准确率计算sum(pred==test$am)/dim(test)[1]本次分类准确率为70%。