1、假设一个简单的速度模型,这两个P波波至可用于绘制一条期待包含有近似地震震中的双曲线。根据台阵中其他台站的初波至不是最先到达的P波初至的事实,可将双曲线上的震中位置进一步加以约束。
2、当应用到加州赫克托矿地震以及美国中部一个较小的地震事件时,模型结果表明与实际地震震中位置符合。虽然子台阵对大地震定位的方法存在固有的不确定性,但对早期预警系统而言这是可以接受的折衷,因为这可节省几秒至十几秒的时间。
3、基于地震信号所具有的非高斯性、非线性以及地震波的线偏振性特征并结合长短时平均比方法,提出了-种新的地震事件自动检测方法(EGLP)。以山东数字地震台网记录的40次震中距在100公里以内的3级以上地震波形资料为样本，统计出EGLP检测器的触发阈值，并与传统的STA/LTA算法比较,结果表明:新方法(EGLP)具有有效抑制高斯噪声、突出地震信号,地震事件触发的准确率较高的特点。
4、以AIC算法为核心，分析了AR- AIC、VAR-AIC和TOC-AIC三种方法在震相初至精确识别中的效能。研究发现，当信噪比比较高、震相初至比较清晰时,基于AR-AIC、VARAIC和T0C-AIC方法所测量得到的震相初至识别是吻合的;当信噪比比较低、震相初至比较模糊时，基于VAR-AIC方法识别的震相精度最高，基于AR-AIC和T0C- AIC方法所测量得到的震相初至识别结果不甚理想。
