1、 收集异常数据：针对需要改善的项目，确定需要收集的数据。如果收集的数据很多，需要制订数据收集计划。对于质量改善，以沙发生产为例，异常数据通常包含：客户投诉，出货检验，成品检验，制程检验等。 收集到数据后，需要对数据进行对比分析，以客户投诉为基准，检讨在工厂内的检验为什么不能发现此异常。
2、 异常原因分析与改善对策：召集相关职能部门，采用头脑风暴的方法，对异常问题的原因进行分析，结合数据对比分析结果，提出改善对策，确定责任人和完成时间，并在规定时间内确认改善效果。
3、 检验标准确认：改善对策确认有效后，需要检讨相关检验标准，对现行标准无法检出客户发现问题的地方进行修正。
4、 检验流程确认：检验标准修正后，需要考虑检验的流程是否符合检验需要。如：对孔位的检查，应同时完成螺母的检查，检验流程里应把这两个内容放在一起，以便于QC实际操作。
5、 QC培训与MSA（测量系统分析）：制作异常的不良样品，召集QC进行MSA，当MSA效果不佳时，对员工重新培训后再做MSA。事实上，MSA是培训员QC最快捷的方法之一。
6、 流程确认：组长应定时或不定时地检查QC是否依新的检验标准和检验流程进行检验，流程确认的内容应涵盖相关标准内容，特别是客户投诉的，在之前检验标准和流程中没有的，新增的检验标准和流程，应重点确认效果。
