1、函数ismissing:设置一段具有空值nan的数据，当然实际应用中处理的数据会很大，然后使用函数足毂忍珩ismissing，检查数据中存在的nan空值。代码如下：a=[1,nan,3,4,nan,6,nan,8,nan,9]b=ismissing(a) %其中返回的值为1即为原位置中的数据为nan空值。
3、函数fillmissing：该函数可以对包含有nan空值的数据进行填充，对于你处理数据非常的方便，使用代码d= fillmissing(a,'previous') %其中'previous'参数代表，使用上一个数值填充该nan空值。
5、函数missing：该函数还可以将你的数据中不需要使用的部分直接置换成nan空值数据，代码 如下：a(1,1)=missing
