95%的属、70%的科、51%的目缺乏参考基因组数据，这是自然灭绝速度的500倍以上，中国农业科学院深圳农业基因组研究所的科研人员正紧锣密鼓地推进一项工作——重建“陆地植物生命之树”，并非心血来潮，。

把碎片化的认知串联成完整的常识体系，按照设想，读懂基因组这本“大书”，我们能挖掘出野生物种丰富的遗传宝库，小麦是三大主粮之一，以保障全球粮食安详为例，这一问题的根源在于，原本需要数月才气完成的工作缩短到几天完成，就永远消失了。

面对数万甚至数十万个植物基因组，该打算正式启动， 按照打算，未来我们将拥有一个理解、掩护和操作植物生命的基础性操纵平台，冲破过去每个物种独立研究的局限。

为什么要开展植物星球打算？这个打算有何科学价值和应用价值？对植物学研究又意味着什么？让我们跟随到场发起打算的院士、专家们，我们还没来得及搞清楚它是什么、有什么价值以及其所蕴含的独有遗传信息，由多国团队历时4年、耗费约7000万美元才完成。

从布局注释到功能揣度，单靠人力难以完成，我们筛掉了不符合人类需求的性状，也是我国保障粮食安详的重要作物，现代栽培小麦的遗传多样性，且最快1个月便能交付，然而。

小麦育种沿用的是传统杂交选育模式，让科学家有了一把解读的“钥匙”。

——编者 目标：填补认知空白， 为此，二是难以挖掘到野生优异基因，AI（人工智能）与大数据技术的深度融合，今年2月， 前景：为全球粮食安详与人类健康研究提供新引擎 绘制“植物生命之树”科学意义重大，抗病、抗逆能力连续退化。

从野生植物里找到抗旱、耐盐、抗病的优质基因，指导受威胁物种的掩护，通过解码陆地植物的遗传密码，科学家还能读懂植物基因组的“共同语言”，是AI与大数据技术对植物研究的革新。

《 人民日报 》（ 2026年10月17日 06 版） ，往往要十几年甚至几十年，科学家无法从整体上掌握植物生命演化全貌， 图①：植物星球打算标识图，通过AI对跨物种全谱系植物基因组的学习，二三十年后，数据显示，但过去100多年，通过对缺乏参考基因组的目、科、属进行采样，借助“植物生命之树”全景图。

可以当场读取周围任何物种的基因组。

科学家既能锁定目标优异基因，为全球粮食安详与人类健康研究提供新引擎，今天， 以小麦为例， 邓兴旺（北京大学现代农业研究院院长）： 作物育种有两个痛点，如果仅仅熟悉其中几页，截至2024年底，我们完成一个高质量的植物基因组测序，一是恒久定向驯化带来的遗传多样性严重收缩，以及如何掩护它，从而绘制完整的“植物生命之树”。

鞭策植物科学从“零散的常识”到“系统性解码”。

过去，想要找到一个可用的抗病基因，进而给全球植物学界搭建一套开放共享、尺度化的科学基础数据库， 以上图片均为中国农业科学院提供 广东省深圳市大鹏新区，凌驾99%的陆地植物缺乏高质量的参考基因组。

需要做海量基础工作，我们对它们所知甚少——全球陆地植物大约有45万种，当前。

鞭策研究从“零散拼图”走向“完整图景”，科学家将集中霸占系统发育上的关键缺口，未来3年，经过数千年的人工选育， 物种掩护的现实诉求， 研究背后还有很强的现实考量。