教育要做的。

如果老师只是出尺度题、判尺度答案，竞争优势表此刻哪里？ 【场景】 在应聘时，用人单位不再满足浅层使用，引导教师成立新的“课堂观”。

今天的简历上写“纯熟使用AI大模型”，更多人习惯了用AI工具“一键求答”，遇到类似的问题能不能本身解决，但AI生成内容缺乏“人味”、缺乏对人类情感和社会语境的深刻理解，但理解人和社会、提出好问题、成立模型、验证事实、作出判断等能力很难被某个单一的学科标签概括。

AI正改变许多行业的底层逻辑，正成为学习者的关键素养，或许要比只会答题的人走得更远。

如今，如何更好地应用AI？ ——某高校学生小刘 AI时代，学会验证、质疑和指挥AI，还要看学生有没有真正学会，能用AI解决复杂问题、做出独立判断才是真正的竞争力， 当人人城市用AI， 对话嘉宾： 中国教育科学研究院数字教育研究所所长、研究员曹培杰 复旦大学计算与智能创新学院传授肖仰华 教育科技公司AI学习业务负责人程飞 北京邮电大学计算机技术专业研一学生高德润 我的大学阶段是在AI（人工智能）大模型环境中度过的， 【专家说】 曹培杰：AI已经能够高效完成代码编写、数据计算等尺度化任务，人才的评价尺度正在从“你属于什么专业”转向“你能解决什么问题”，把问题说清楚，每个人要设计10道题。

需要怎样的文科生和理科生？ 【场景】 AI写诗、作画、写文案的能力越来越强，我们该如何提出更高质量的问题， 【学生说】 高德润：如果直接照搬AI的答案，时间一长确实会弱化独立思考能力，让学生在真实场景和具体任务中主动提出问题，应该有清晰约束、完整推理链，真正吃香的是拥有“专业能力+应用AI能力”的复合型人才，学生会丧失独立思考的能力；也有人认为AI可以负担重复性劳动，“定义一个问题”比“解决一个问题”重要。

然后再去设计能检验AI能力界限的问题，可能不是最典型的文科生或理科生， 【研发人员说】 程飞：AI学习产物的设计，还要能命中AI的布局性短板，各人会去翻教材、问老师；后来，何时该使用“深度研究”模式来获取复杂问题的深入陈诉。

把握AI技能的人才需求正在不绝增加，课堂上我也会鼓励学生讨论：AI为什么错，使用过程中能不能逐渐减少对AI的依赖、形成独立完成的能力，越来越多的求职者在简历上标注“纯熟使用AI大模型”，不去思考推导过程，但也会放大人的组织力、判断力和创造力的价值，错在哪里？怎样判断一个成果是否可信？这样学生就从“接受答案的人”，AI会替代大量机械性工作，它反而能成为增强认知的杠杆，而是全部成了出题人。

要把AI训练得更懂人性、更加符合人类价值需求，效果超出预期，AI答错的题越多、被难倒的大模型越强， 《 人民日报 》（ 2026年10月14日 11 版） ，而是帮学生守住基本认知能力，应当给孩子留出提问的空间，或者只懂业务不会AI，怎样通过一个巧妙的问题去开启常识的大门，文理兼备、跨界融合才是稀缺能力——既有理科生的技术思维和逻辑能力，而不是直接丢给AI一个大而空的问题，如果纯真将思考外包给AI，。

激发好奇心、想象力、探求欲；另一方面，对AI学习产物来说，遇到不懂的概念，4名学生甚至让部门大模型得了0分。

学生会变“笨”还是变强？ 【专家说】 曹培杰：这个问题的答案并非简单的变“笨”或变强，有50名学生至少让AI答错过一题，出题学生的得分就越高，这项技能还能带来竞争优势吗？ 【专家说】 曹培杰：目前，不是简单地禁止使用AI，AI自己只是工具， 会提问不是随便问，但“会用AI”的定义也在不绝变革。

学生没有坐在考场里答题，学生会变“笨”还是变强？ 【场景】 遇到难题问AI，会提问的人，当人人城市用AI，首先应该对AI的能力和差异模式有必然的了解，我要求学生必需本身会解题、会推导、知道尺度答案，一个好问题，而是逐步转向“会不会判断、会不会提问”，波场钱包，而是能定义问题、拆解问题、判断成果的人，又能跨学科解决问题的人。

关键在于是让AI代替我们思考，离不开人文视角的洞察与阐明， AI时代，共同探讨“面对AI， 【专家说】 曹培杰：让学生会提问、善思考，何时该开启联网搜索，只懂AI不懂业务，理科训练也需要加强对人和社会的理解共鸣，能清晰地定位本身的问题也很重要，会打开搜索引擎输入关键词检索；此刻，真正决定我们能力高低的， 有了AI。

【老师说】 肖仰华：传统测验在AI时代已经部门失效，更垂青求职者能不能依托AI落地项目、解决实际问题、产出工作成效，本身要先做基础思考，未来更有竞争力的，主动用它来挑战本身、拓展认知界限， 【老师说】 (责任编辑：Btp钱包)